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# Rastreamento

> O que é rastreamento, como acompanhar resultados e como usar esses dados para melhorar atendimento e campanhas.

No Spark, rastreamento serve para descobrir de onde os leads vêm usando um link com um código único, como `spark:bf24`.

Em vez de olhar só números gerais, você identifica a origem da conversa: campanha, canal, anúncio, bio ou página específica.

## Como funciona no Spark

1. Você cria um link de rastreamento e recebe um código (ex: `spark:bf24`).
2. Esse código entra no link/mensagem que o lead vai usar para iniciar contato.
3. Quando o lead envia a primeira mensagem com esse código, o Spark associa a conversa ao link.
4. A partir disso, você vê no painel quantas conversas vieram daquela origem.

## Onde usar

* anúncios e landing pages;
* bio e botões de canais sociais;
* campanhas e disparos;
* QR codes e materiais de divulgação.

## Relação com disparos, modelos e atalhos

* Modelo de mensagem: padroniza o texto que você usa na campanha.
* Atalho: acelera resposta do time no atendimento.
* Disparo: escala o envio para vários contatos.
* Rastreamento: mostra quais ações realmente trouxeram conversa nova.

<Note title="Ponto principal">
  Sem o código no contato inicial, o Spark não consegue identificar a origem daquele lead nesse rastreamento.
</Note>

## Limitações importantes (e risco real)

* O rastreamento depende do código estar presente na mensagem/link de entrada.
* Se alguém remover o `spark:SEUCODIGO` do link, da mensagem ou do texto enviado, o rastreamento não acontece.
* Em alguns canais, o link pronto pode não vir automaticamente e você precisa ajustar manualmente.
* O vínculo é feito no início da conversa; por isso, o mais seguro é sempre validar o link final antes de publicar.

## Boas práticas para não quebrar o rastreio

* Copie o link diretamente da tela de Rastreamento no Spark.
* Evite editar o texto do link manualmente após copiar.
* Faça um teste real antes de subir campanha: clique, envie a mensagem e confirme se caiu no link certo.
* Use um código por origem relevante (ex: `meta-maio`, `bio-instagram`, `lp-blackfriday`) para comparar resultados com clareza.