> ## Documentation Index
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# Relatórios

> Acompanhe volume, tempo de resposta e desempenho do time no Dashboard e no Relatório diário, e conheça o Spark Ops para operações com metas de atendimento.

O Spark tem três visões de acompanhamento do atendimento. Todas respeitam as permissões de cada pessoa: quem tem acesso restrito a funis ou a conversas atribuídas vê apenas os números dessas conversas.

Para vendas, metas e comissões, use o painel de [Resultados comerciais](https://docs.crmspark.com.br/guia/comercial/painel-resultados.md).

## Dashboard

A página inicial do [painel](https://crmspark.com.br/dash) resume os últimos 7 dias:

* Tempo de resposta: tempo médio até o time responder.
* Chats sem resposta: conversas aguardando atendimento.
* Taxa de resposta: conversas respondidas sobre o total.
* Chats criados por fonte: conversas novas por canal (WhatsApp Lite, WhatsApp Business, Instagram, Telegram e formulários).

## Relatório diário

Em [Dashboard → Relatório diário](https://crmspark.com.br/dash/statistics/daily), escolha o período (últimos 7, 15 ou 30 dias) para ver:

| Bloco | O que mostra |
| - | - |
| Resumo | Mensagens recebidas e enviadas, novos chats e taxa de resposta. |
| Mensagens por plataforma | Volume em cada canal. |
| Qualidade do atendimento | Chats não respondidos, tempo médio da primeira resposta e duração média das conversas. |
| Tempo de primeira resposta por plataforma | Onde o time demora mais para responder. |
| Mensagens por dia | A evolução diária do volume. |
| Performance da equipe | Para cada pessoa: chats atribuídos, respondidos e não respondidos. |

> [!TIP]
>
> Compare a performance da equipe com a distribuição de conversas. Se uma pessoa recebe muito mais chats do que responde, revise a [Roleta de Agentes](https://docs.crmspark.com.br/guia/atendimento-distribuicao-filtros.md) ou o horário de cada um.

## Spark Ops

O Spark Ops é um centro de operações para equipes com meta de tempo de resposta. Ele é liberado por organização pela equipe do Spark. Quando está ativo, aparece no menu como [Spark Ops](https://crmspark.com.br/dash/ops). Fale com o [suporte](https://wa.me/5582991020113) se tiver interesse.

O Spark Ops mostra:

* Pendências reais: conversas que de fato precisam de resposta humana, comparadas com o dia anterior. A IA ajuda a separar o que é pergunta ou reclamação do que não exige resposta.
* SLA em risco e SLA humano médio, com base na meta de resposta definida.
* Envelhecimento do backlog: há quanto tempo as pendências estão esperando.
* Saúde da operação: uma nota de 0 a 100.
* Performance por atendente: pendências, SLA médio e taxa de resposta de cada pessoa.

Cada indicador abre a lista de conversas correspondente, com o atalho "Abrir no inbox". Em [Chats](https://crmspark.com.br/dash/chats), o filtro "Pendências reais" mostra os mesmos avisos na lista, como "Reclamação detectada" e "SLA estourado".

Em Spark Ops → Configurações, um administrador define a meta de resposta humana (em minutos), liga a análise de conteúdo pelo Spark IA e decide se as pendências ganham prioridade na lista de chats.

## Relacionado

* [Resultados comerciais](https://docs.crmspark.com.br/guia/comercial/painel-resultados.md)
* [Spark Manager](https://docs.crmspark.com.br/spark-ia/manager.md): perguntas em linguagem natural sobre a operação.


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