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# Assistente no chat

> O painel Spark IA em cada conversa: contexto da thread, apoio em vendas e atendimento, histórico e memórias — sem enviar mensagem ao cliente por você.

Dentro de cada conversa com lead ou grupo, o Spark oferece uma aba dedicada ao Spark IA: um painel de chat só seu, onde você conversa com a IA enquanto acompanha o atendimento real no WhatsApp, Instagram ou Telegram. Pense nele como um copiloto: ajuda a entender o histórico, redigir ideias e pensar em vendas e suporte — sem substituir o envio da mensagem oficial ao cliente (isso continua na aba Mensagens).

<Tip title="Diferente do agente autônomo">
  O [Agente autônomo](/spark-ia/agente) responde sozinho ao cliente quando configurado. O assistente nesta aba é para você, operador: ele não dispara mensagens no canal por conta própria.
</Tip>

Para até três sugestões rápidas que aparecem acima do campo de mensagem na aba Mensagens (sem abrir esta aba), veja [Sugestões de resposta](/spark-ia/sugestoes-de-resposta).

## Onde encontrar

1. Abra qualquer chat na lista de conversas.
2. No topo, além de Mensagens e Detalhes, selecione a aba Spark IA (ícone de estrela / faísca).
3. Você verá o painel com histórico (se já houver) e o campo para perguntar à IA.

Funciona para conversas 1:1 e para grupos — o nome exibido no contexto segue o nome da conversa ou do contato, como no restante do painel.

## Que contexto a IA usa

O Spark IA enxerga o fio da conversa com o cliente: o sistema envia para o modelo um recorte das mensagens recentes daquele chat (texto e o que estiver disponível de conteúdo), junto com:

* Quem é você (nome do usuário logado).
* Nome da conversa e canal (por exemplo WhatsApp Business, Instagram, Telegram).
* Memórias e regras ativas da organização — as mesmas configuradas em [Configurações → Spark IA](https://crmspark.com.br/dash/settings/spark-ia) (conhecimento estável e regras de comportamento).

Se o diálogo com a IA no painel ficar muito longo, o sistema pode resumir o contexto internamente para manter as respostas úteis sem estourar limites.

Ou seja: quanto mais rico estiver o histórico com o lead e as memórias da empresa, mais precisas tendem a ser as sugestões sobre fechamento, objeções, próximos passos e tom de voz.

## O que você pode pedir

O assistente é orientado para vendas e atendimento — respostas em português brasileiro, tom profissional e amigável. Na primeira vez, o próprio painel sugere ideias como:

* Resumir o que já foi conversado.
* Sugerir uma resposta para o cliente.
* Refletir sobre o interesse ou perfil do lead.

Você pode ir além: pedir roteiros de follow-up, ajuda com objeção, checklist antes de fechar, ideias de mensagem curta alinhadas ao tom da marca — sempre interpretando o que já apareceu no chat.

## Histórico só seu

O histórico do Spark IA não é global da empresa: ele fica ligado àquela conversa e ao seu usuário. Dois colegas abrindo o mesmo chat têm threads independentes com a IA — útil para não misturar rascunhos e anotações pessoais.

Ao reabrir o chat, o painel carrega as mensagens anteriores com o assistente quando existirem.

## Recursos do painel

* Resposta em fluxo (streaming) — o texto do assistente vai aparecendo aos poucos; dá para interromper a geração se precisar.
* Copiar o texto de uma resposta da IA para colar na caixa de mensagem do cliente ou em outro lugar.
* Aviso no rodapé — lembrete de que a IA pode errar; confira dados críticos antes de enviar ao cliente.

## Boas práticas

* Use o assistente para preparar ou revisar o que vai mandar na aba Mensagens, principalmente em casos sensíveis ou valores.
* Atualize memórias e regras na configuração do Spark IA quando precisos, políticas, preços ou tom mudarem — isso alimenta tanto este painel quanto o [agente autônomo](/spark-ia/agente).
* Em grupos, lembre que várias pessoas podem falar; o contexto reflete o que está no histórico — seja explícito na pergunta (“considerando só o que o cliente X disse…”).

Para o fluxo geral de conversas no CRM, veja também [CRM baseado em mensagens](/visao-geral/crm-mensagens).