Este é um dos fluxos mais usados no Spark: mensagens entram pelos canais conectados, uma automação coloca cada conversa com um responsável, e cada pessoa usa Chats com abas e filtros para focar no trabalho dela — sem perder a visão da operação. Se ainda estiver na fase de funil e conexões, comece por Começar a usar o Spark CRM.Documentation Index
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1. Recebimento: onde as conversas aparecem
Com WhatsApp, Instagram ou Telegram configurados em Configurações → Integrações, as mensagens dos clientes viram chats no Spark. O ponto central para atender é Chats: lista à esquerda, conversa aberta à direita (no desktop). Cada novo contato ou nova mensagem depende do canal e da conexão (entrypoint) — o histórico fica no mesmo fio, como descrito em CRM baseado em mensagens.2. Automação: gatilho “Chat criado” + Roleta de Agentes
Para distribuir conversas entre atendentes humanos sem brigar com o Spark IA Agente, o fluxo recomendado neste pipeline é:- Gatilho Chat criado — dispara uma vez, quando um novo chat nasce (primeiro contato naquele fio). Na aba Gatilhos e filtros, você pode restringir por tipo de chat, plataforma, ponto de entrada, etc.
- No editor de fluxo, adicione o nó Roleta de Agentes (no painel de nós também aparece como foco em distribuição).
O que a Roleta de Agentes faz de verdade
No nó você define:- Agentes para distribuição — quem pode receber a conversa (usuários ativos da organização).
- Agente de fallback (opcional) — usado quando ninguém da lista principal está disponível como ativo, ou em situações de erro no sorteio, conforme a lógica do backend.
3. Filtros e abas na página de Chats
Depois que a roleta atribui o chat, cada operador precisa achar rápido o que é dele.Abas da lista (sidebar)
Na lista de conversas existem três modos úteis no dia a dia:| Aba | Uso típico |
|---|---|
| Minhas | Conversas atribuídas a você (atalho para “só o que eu respondo”). |
| Não atribuídas | Triagem: o que ainda não tem responsável — útil após campanhas ou antes da automação rodar. |
| Todas | Visão geral da operação (com permissão de ver tudo). |
Painel “Filtros de conversa”
Toque ou clique em Filtrar para abrir o painel. Lá dá para combinar, entre outros:- Atividade — não respondidos / respondidos, favoritos.
- Status do chat — em andamento, ignorado, concluído.
- Período de criação — criado após / antes (e atalhos como últimos 7 ou 30 dias).
- Tags — uma ou várias.
- Funis — restringir a conversas ligadas a certos funis.
- Atribuição — usuário responsável (inclui atalho Eu para o usuário logado).
- Monetização — valor mínimo.
- Plataforma — WhatsApp Lite, WhatsApp Business, Instagram, Telegram.
Busca
Há também pesquisa na barra da lista (atalho de busca no fluxo da tela) para achar conversa por nome ou contexto rápido, além dos filtros estruturados.4. Exemplo de pipeline em uma equipe de três
Cenário: três atendentes (Ana, Bruno, Carlos), um número de WhatsApp conectado, funil já criado.-
Automação “Distribuir novos chats”
- Gatilho: Chat criado (com filtros opcionais, por exemplo só DM se quiser excluir grupos).
- Fluxo: um único nó Roleta de Agentes com Ana, Bruno e Carlos + fallback Bruno (ou um plantonista).
- Salvar e ativar a automação — a roleta roda uma vez por conversa nova, na abertura do chat.
-
Dia a dia no Chats
- Ana abre a aba Minhas e, se quiser foco total, adiciona filtro Não respondidos + Plataforma WhatsApp.
- O gestor usa Todas ou Não atribuídas para ver gargalos.
- Quem faz triagem manual às vezes começa em Não atribuídas antes de responder.
-
Ajuste
Se a fila ficar desbalanceada, revise se todos os agentes estão ativos no tenant e se ninguém ficou de fora da lista da roleta por engano.
5. Próximos passos na documentação
- Base operacional: Começar a usar o Spark CRM.
- Automações em profundidade: explore o editor em Automações e a referência de nós na interface (condições, mensagens, espera, etc.).
- Atendimento com IA autônoma: Criar um Agente Spark IA forte para atendimento ao cliente.

