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Documentation Index

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Dentro de cada conversa com lead ou grupo, o Spark oferece uma aba dedicada ao Spark IA: um painel de chat só seu, onde você conversa com a IA enquanto acompanha o atendimento real no WhatsApp, Instagram ou Telegram. Pense nele como um copiloto: ajuda a entender o histórico, redigir ideias e pensar em vendas e suporte — sem substituir o envio da mensagem oficial ao cliente (isso continua na aba Mensagens).
O Agente autônomo responde sozinho ao cliente quando configurado. O assistente nesta aba é para você, operador: ele não dispara mensagens no canal por conta própria.
Para até três sugestões rápidas que aparecem acima do campo de mensagem na aba Mensagens (sem abrir esta aba), veja Sugestões de resposta.

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Onde encontrar

  1. Abra qualquer chat na lista de conversas.
  2. No topo, além de Mensagens e Detalhes, selecione a aba Spark IA (ícone de estrela / faísca).
  3. Você verá o painel com histórico (se já houver) e o campo para perguntar à IA.
Funciona para conversas 1:1 e para grupos — o nome exibido no contexto segue o nome da conversa ou do contato, como no restante do painel.

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Que contexto a IA usa

O Spark IA enxerga o fio da conversa com o cliente: o sistema envia para o modelo um recorte das mensagens recentes daquele chat (texto e o que estiver disponível de conteúdo), junto com:
  • Quem é você (nome do usuário logado).
  • Nome da conversa e canal (por exemplo WhatsApp Business, Instagram, Telegram).
  • Memórias e regras ativas da organização — as mesmas configuradas em Configurações → Spark IA (conhecimento estável e regras de comportamento).
Se o diálogo com a IA no painel ficar muito longo, o sistema pode resumir o contexto internamente para manter as respostas úteis sem estourar limites. Ou seja: quanto mais rico estiver o histórico com o lead e as memórias da empresa, mais precisas tendem a ser as sugestões sobre fechamento, objeções, próximos passos e tom de voz.

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O que você pode pedir

O assistente é orientado para vendas e atendimento — respostas em português brasileiro, tom profissional e amigável. Na primeira vez, o próprio painel sugere ideias como:
  • Resumir o que já foi conversado.
  • Sugerir uma resposta para o cliente.
  • Refletir sobre o interesse ou perfil do lead.
Você pode ir além: pedir roteiros de follow-up, ajuda com objeção, checklist antes de fechar, ideias de mensagem curta alinhadas ao tom da marca — sempre interpretando o que já apareceu no chat.

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Histórico só seu

O histórico do Spark IA não é global da empresa: ele fica ligado àquela conversa e ao seu usuário. Dois colegas abrindo o mesmo chat têm threads independentes com a IA — útil para não misturar rascunhos e anotações pessoais. Ao reabrir o chat, o painel carrega as mensagens anteriores com o assistente quando existirem.

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Recursos do painel

  • Resposta em fluxo (streaming) — o texto do assistente vai aparecendo aos poucos; dá para interromper a geração se precisar.
  • Copiar o texto de uma resposta da IA para colar na caixa de mensagem do cliente ou em outro lugar.
  • Aviso no rodapé — lembrete de que a IA pode errar; confira dados críticos antes de enviar ao cliente.

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Boas práticas

  • Use o assistente para preparar ou revisar o que vai mandar na aba Mensagens, principalmente em casos sensíveis ou valores.
  • Atualize memórias e regras na configuração do Spark IA quando precisos, políticas, preços ou tom mudarem — isso alimenta tanto este painel quanto o agente autônomo.
  • Em grupos, lembre que várias pessoas podem falar; o contexto reflete o que está no histórico — seja explícito na pergunta (“considerando só o que o cliente X disse…”).
Para o fluxo geral de conversas no CRM, veja também CRM baseado em mensagens.