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Memórias e regras são a base de conhecimento do Spark IA na sua organização. Elas ficam em Spark IA → Preferências (o mesmo que Configurações → Spark IA) e são usadas por todos os recursos de IA: Na mesma tela fica o interruptor das sugestões de resposta.

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Memórias: o que a IA sabe

Uma memória é um fato estável sobre a empresa, com título e conteúdo. Exemplos:
  • Política de trocas e devoluções.
  • Planos, preços e condições de pagamento.
  • Endereço, horário da loja e área de entrega.
  • Links oficiais (site, catálogo, agendamento).
Crie uma memória em “Nova memória”. Você pode desativar uma memória sem apagá-la, por exemplo durante uma promoção que vai voltar. O agente autônomo também pode registrar memórias sozinho, por exemplo quando cria uma etiqueta nova e anota o motivo. Cada memória mostra uma relevância em porcentagem: as que você cria têm 100%. Revise de tempos em tempos as memórias criadas pela IA e desative as que não fizerem sentido.

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Regras: como a IA deve agir

Uma regra é uma instrução que vale sempre. Exemplos:
  • “Responda sempre em tom informal e use o primeiro nome do cliente.”
  • “Nunca prometa prazo de entrega sem confirmar o CEP.”
  • “Se o cliente falar em cancelamento, transfira para um atendente.”
As regras ficam numeradas e a ordem importa: arraste para deixar as mais importantes no topo.

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Boas práticas

  • Regras para o que é inegociável; memórias para o que é informação.
  • Um assunto por memória. Memórias curtas e específicas são mais fáceis de manter e de a IA usar corretamente.
  • Escreva como explicaria a um atendente novo, sem jargão interno.
  • Atualize as memórias quando preços, políticas ou horários mudarem. Informação antiga vira resposta errada para o cliente.
  • Depois de mudar memórias ou regras, teste com o assistente no chat em uma conversa real antes de confiar no agente autônomo.
Memórias, regras, o assistente no chat e as sugestões dependem de um plano com Spark IA. Veja Planos e assinatura.